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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明提供一种基于迭代信号空间的叶端定时信号参数辨识方法，获取转子叶片实际到达时间及叶片理论到达时间；计算两者差值并根据叶片长度和转速，获得叶端的振动位移数据；所述振动位移数据为一维向量位移数据；对所述一维向量位移数据进行多次截取，以获得位移信号矩阵Y；求适应于所述位移信号矩阵范围的一组标准正交基，并张成信号空间；构建信号感知字典D，度量感知字典D中各原子与信号空间的相关性实现频率提取，进而估计系数矩阵，并计算此轮迭代的残差矩阵用于更新信号空间进而实现欠采样叶端定时信号的参数辨识。本发明对传感器的布局没有特定需求，可实现从严重欠采样的叶端位移数据中提取信号的频率及幅值信息，且运算快速简单。
主权项：1.一种基于迭代信号空间的叶端定时信号参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100中，利用多个叶端定时传感器获取转子叶片实际到达时间采用OPR传感器获取叶片的转速信息，并基于各叶片与各传感器之间的安装角度及转速信息计算获得叶片理论到达时间步骤S200中，计算叶片实际到达时间与理论到达时间的差值，并根据叶片的长度和转速，以获得叶端的振动位移数据；所述振动位移数据为一维向量位移数据；步骤S300中，对所述一维向量位移数据进行多次截取，以获得位移信号矩阵Y；步骤S400中，求适应于所述位移信号矩阵Y范围的一组标准正交基，并由这组标准正交基张成信号空间；步骤S500中，构建信号感知字典D，在迭代过程中，度量感知字典D中各原子与信号空间的相关性实现频率提取，进而估计系数矩阵，并计算此轮迭代的残差矩阵用于更新信号空间进而实现欠采样叶端定时信号的参数辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于迭代信号空间的叶端定时信号参辨识方法
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