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一种内河桥梁分级预警系统及方法 

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申请/专利权人:麦秒张家口教育科技有限公司

摘要:本申请公开了一种内河桥梁分级预警系统及方法,包括:河道数据采集模块、河道数据预处理模块、河道数据特征提取模块、河道汛期监测模型训练模块、河道汛期分级预警模块,采用了河道数据采集模块等技术手段,所以有效解决了现有技术中的技术问题,进而实现了在桥梁的使用过程中,通过传感器设备对河道内水流进行数据的采集,通过河道汛期监测模型对数据进行分析,对数据进行预测,判断洪水风险的大小和可能发生的时间,根据模型的预测结果,将洪水风险分为不同的等级,如低风险、中风险、高风险等,实现装置的预警效果。

主权项:1.一种内河桥梁分级预警系统及方法,包含:河道数据采集模块、河道数据预处理模块、河道数据特征提取模块、河道汛期监测模型训练模块、河道汛期分级预警模块,其特征在于:河道数据采集模块:所述河道数据采集模块通过传感器设备收集内河桥梁河道的水位、流量等数据信息;河道数据预处理模块:所述河道数据预处理模块对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,去除异常值和噪声数据,提高数据的准确性和可靠性;河道数据特征提取模块:所述河道数据特征提取模块根据实际需求和数据特点,选择合适的特征进行提取,例如,能够从水位、流量数据中提取出与洪水风险相关的特征,如水位变化速率、流量大小等;河道汛期监测模型训练模块:所述河道汛期监测模型训练模块使用机器学习算法,对提取出的特征进行训练,建立洪水风险预测模型;河道汛期分级预警模块:所述河道汛期分级预警模块根据模型的预测结果,将洪水风险分为不同的等级,如低风险、中风险、高风险等。

全文数据:

权利要求:

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