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申请/专利权人：南京森根科技股份有限公司
摘要：本发明涉及一种群体性行为的预警方法，该方法包括：确定群体目标；关联目标所有身份信息；从社会治理数据中关联目标身份信息相关的轨迹类数据；对轨迹类数据进行数据预处理和归一化处理，整理成目标所在点位和时间一一对应的点位数据，完成群体目标的轨迹数据生成；结合社会治理业务背景和同路场景的计算方法，设定计算参数，输入群体同行情况，得到群体目标同路的情况；通过设定评价指标和评价方法，对群体目标的同路情况进行清洗、挖掘和推荐，对推荐出的同路情况进行数据溯源，提高数据处理效率的同时，完成群体目标的群体性行为的精准挖掘和发现，提升数据发现结果的可靠性和可信度，为社会治理业务系统赋能。
主权项：1.一种群体性行为的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S100.明确目标群体，建立目标群体数据库，存储目标群体的初始身份信息；S200.从社会治理数据中关联目标群体的其它身份信息，补充完善目标群体的所有身份信息；S300.根据补充完善的身份信息，从社会治理数据中关联这些身份信息相关的所有能表示该目标某时间在某地方的数据，形成标准化后的轨迹类数据；S400.根据同行场景计算方法，结合群体的业务背景，设定参数，完成目标群体中同行情况的计算；S500.根据同路场景计算方法，结合群体的业务背景和S400的结果，设定参数，完成目标群体中同路情况的计算，得到候选群体；S600.根据设定的评价指标和方法，完成候选群体的群体紧密度计算，对候选群体进行评价、排序、推荐；S700.设定业务参数对候选群体中涉及到的目标满足多次同路的情况进行再次判断，进一步筛选满足业务背景的候选群体，得到精准化后的结果群体，完成群体及群体性行为的挖掘。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京森根科技股份有限公司 一种群体性行为的预警方法
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