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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种多智能体博弈种群策略多样性提升方法及装置，涉及多智能体博弈对抗技术领域，所述方法基于博弈种群迭代算法生成不同概率分布的对手池，进行不同的训练任务，获得具有不同参数的前向决策模型，进而得到用于多智能体博弈的多样化的策略种群，实现了复杂的多参与方的多智能体博弈环境下的决策策略生成以及策略多样性的提升，使得多智能体在环境变量和对手策略未知的情况下进行博弈时，拥有种类更多且更为鲁棒的博弈种群策略。
主权项：1.一种多智能体博弈种群策略多样性提升方法，其特征在于，包括：获取智能体当前态势的态势特征；输入所述态势特征至前向决策模型，得到前向决策模型输出的网络决策结果；基于所述网络决策结果，通过智能体模型得到环境动作，并存储至样本集；基于所述样本集，通过反向训练模型更新前向决策模型的模型参数；通过博弈种群迭代算法，建立不同训练任务对应的策略种群；其中，所述策略种群表示为更新参数后的前向决策模型的集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 多智能体博弈种群策略多样性提升方法及装置
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