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申请/专利权人：广东省电信规划设计院有限公司;广东省通信产业服务有限公司
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种基于区块链并行投票共识和多附加侧链的联邦学习方法和系统，该方法包括：针对需求方的任务需求接入联邦学习系统并发布训练任务，根据训练任务的需求信息初始化训练任务的训练参数，并根据训练参数构建本地模型，对本地模型进行模型训练、参数更新与验证，将通过验证后的更新模型与更新参数进行共识上链，以及对更新参数进行聚合与验证，将通过验证后的聚合参数进行共识上链，最后根据区块链的主链网络的共识节点设置共识节点角色，对所有共识节点角色进行并行投票共识，并将最终投票结果进行上链。可见，实施本发明能够有效减少企业服务器的计算和通信量，缓解节点压力，以及提升全局模型数据上链存证的效率，提高系统吞吐量和处理能力。
主权项：1.一种基于区块链并行投票共识和多附加侧链的联邦学习方法，其特征在于，所述方法包括：针对需求方的任务需求接入联邦学习系统并发布训练任务；根据所述训练任务的需求信息初始化所述训练任务的训练参数，并根据所述训练参数构建本地模型，其中，所述需求信息包括：区块链网络的共识节点集合、委员会节点集合、客户端节点集合与需求方集合；通过所述客户端节点集合中的至少一个客户端节点对所述本地模型进行模型训练与参数更新，得到每一个客户端节点对应的更新模型与更新参数；通过所述委员会节点集合的至少一个委员会节点对所述更新模型与所述更新参数进行验证，得到通过验证后的更新模型与更新参数，并对所述通过验证后的更新模型与更新参数进行共识上链的操作；通过所述委员会节点集合中的至少一个委员会节点对所述更新参数进行聚合，得到聚合后的聚合参数，并通过所述区块链网络的共识节点对所述聚合参数进行验证，得到通过验证后的聚合参数；根据所述区块链网络的共识节点设置每个共识周期内的共识节点角色；根据所述共识节点角色进行并行投票共识，得到投票结果，并对所述投票结果进行上链操作，所述投票结果包括所述通过验证后的聚合参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省电信规划设计院有限公司 广东省通信产业服务有限公司 基于区块链并行投票共识和多附加侧链的联邦学习方法和系统
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