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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于BiLSTM混合模型的重力波仪寿命退化计算方法，属于气象设备寿命退化分析技术领域。利用数字孪生技术采集到重力波仪状态数据，通过Lasso算法构建重力波仪在无环境干扰下的退化指标，通过XGBoost模型对重力波仪寿命退化状态进行预测，通过BiLSTM混合模型对重力波仪基于寿命退化状态进行剩余寿命预测计算。Lasso算法在处理大量数据时能够有效地识别出最具影响力的特征，构建出来的退化指标可以更好地描述重力波仪的整体退化过程；XGBoost模型提高了重力波仪剩余寿命预测的精确率；BiLSTM模型结合了自适应参数和多头注意力机制，能够捕捉重力波仪状态数据中的时序和长期特征依赖关系，并增强对重要退化特征的关注能力。
主权项：1.一种基于BiLSTM混合模型的重力波仪寿命退化计算方法，其特征在于，包括：采集重力波仪状态数据；根据重力波仪状态数据，基于Lasso模型构建重力波仪寿命退化指标；将重力波仪退化指标对应的退化特征输入到XGBoost模型对重力波仪寿命退化状态进行预测；将重力波仪寿命退化状态内重力波仪退化指标对应的状态数据输入到MA-BiLSTM模型计算重力波仪剩余寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于BiLSTM混合模型的重力波仪寿命退化计算方法
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