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一种基于深度学习的人物行为监控分析报警系统 

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申请/专利权人:浙江乾行信息技术股份有限公司

摘要:本发明涉及应用于报警领域的一种基于深度学习的人物行为监控分析报警系统,通过将被监控区域划分成安全活动区域以及异常活动区域,并在整个被监控区域内建立坐标系,配合图像采集以及分析模块,可获取从俯视角度目标人物被投射到坐标系内形成的不规则曲线图像,而后将其转化成不规则多变形,通过测算不规则多边形与异常活动区域重合度的占比,可有效判断目标人物行为是否异常,可能异常时,可在目标人物不发觉的情况下进行第一次预警,在一定时间内,该重合度的占比仍然未降低或消除时,可确定存在异常行为,此时监控人员可实施相应措施,从而达到及时对目标人物出现的一些异常行为进行制止的效果,大幅度降低一些不必要的安全隐患。

主权项:1.一种基于深度学习的人物行为监控分析报警系统,其特征在于:包括目标监控目标人物所在的被监控区域以及安装有控制中心的监控室,所述被监控区域与监控室之间固定连接有隔墙,所述控制中心信号连接有图像采集模块、图像分析模块、计时模块以及双报警模块,所述图像采集模块包括采集单元矩阵;所述双报警模块包括安装在被监控区域内墙体上的报警器以及安装在监控室内的隐形预警组件,且报警器以及隐形预警组件均与控制中心信号连接,所述隐形预警组件包括多个分别安装在隔墙朝向监控室一端的透明外壳,所述透明外壳内电连接有多个呈线形阵列分布的LED灯条,多个所述透明外壳分别与多行微型摄像头对应,且多个LED灯条均与控制中心信号连接。

全文数据:

权利要求:

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