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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了一种基于区块链的工程项目预算预测方法；属于机器学习技术领域，其操作步骤：步骤1：数据采集与标注；步骤2：数据扩充；步骤3：特征提取模型训练；步骤4：特征降维模块训练；步骤5：分类器训练；步骤6：区块链存储。该方法利用最新的信息技术和算法，包括数据采集与标注、数据扩充、特征提取、特征降维以及分类器训练，最终将预测数据存储在区块链上；该方法的核心在于通过智能算法深度挖掘历史数据的内在联系和模式，提高预算预测的准确性和效率，同时利用区块链技术保证数据的安全性和不可篡改性，增强了预测结果的透明度和可信度。
主权项：1.一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：其操作步骤如下：步骤1：数据采集与标注；步骤2：数据扩充；步骤3：特征提取模型训练；步骤4：特征降维模块训练；步骤5：分类器训练；步骤6：区块链存储。
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百度查询： 江苏科技大学 一种基于区块链的工程项目预算预测方法
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