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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于双层优化的隐蔽且用户唯一型图神经网络水印方法。该方法通过微调的方式将水印嵌入于目标模型中，以验证模型的版权信息，从而维护其知识产权。该方法主要包括水印的嵌入和验证两个阶段。在水印嵌入阶段，采用双层优化算法优化水印嵌入过程，使得水印更为隐蔽且具备唯一性。而在水印验证阶段，对目标模型输入水印验证集，通过检查模型输入进行版权验证。相较已有的图神经网络水印方法，本发明解决了水印易被发现以及水印被恶意伪造的问题，具有较高的安全性和可靠性。
主权项：1.基于双层优化的隐蔽且用户唯一型图神经网络水印方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1：初始化一个触发集生成模型，并生成水印触发集。步骤2：使用水印触发集微调训练目标图神经网络模型。步骤3：使用双层优化算法优化触发集生成模型与目标图神经网络。步骤4：使用触发集生成模型生成用于检验模型水印的水印触发集，并将其输入图神经网络模型，根据模型输出结果进行统计判断模型是否含有水印。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于双层优化的隐蔽且用户唯一型图神经网络水印方法
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