龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种融合内外部语义的中医症状向量表示方法及装置。方法包括：获取中医症状文本，对其进行内部语义提取；构建四诊知识标签体系，对症状的四诊知识标签进行人工标注作为训练数据；构建内外部语义融合模型；通过训练数据对内外部语义融合模型进行训练；将待识别数据输入至内部语义提取模型，得到结果输入至内外部语义融合模型，获取融合内外部语义的中医症状向量表示。本发明以中医症状术语为研究对象，提出将考虑词级别的预训练语言模型应用于中医领域的方法，从而获得了症状文本的上下文信息。通过内外部语义融合模型，将症状文本的上下文信息与四诊层次标签融合，得到融合内外部语义的症状向量表示。
主权项：1.一种融合内外部语义的中医症状向量表示方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取中医症状文本，对所述中医症状文本进行内部语义向量提取；S2、构建四诊知识标签体系，对所述四诊知识标签体系中症状文本的四诊知识标签进行人工标注，将标注好的数据作为训练数据；S3、构建内外部语义融合模型；通过所述训练数据对所述内外部语义融合模型进行训练；S4、将待识别数据输入内部语义提取模型，得到结果输入至所述内外部语义融合模型，获取融合内外部语义的中医症状向量表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种融合内外部语义的中医症状向量表示方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号