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申请/专利权人：长安大学
摘要：本发明属于隐写分析技术领域，涉及一种三维点云的隐写分析方法和系统。通过对初始三维点云进行预处理，通过复合算子分别提取特征点，特征点的邻域点作为特征增强区域，在特征增强区域进行特征增强；根据现有三维网格隐写分析特征集合和最近邻边边长、最近邻域密度以及最近邻边法向量得到点云隐写分析特征集；使用点云隐写分析特征集分别筛选增强后的初始三维点云和增强后的平滑三维点云的特征向量，根据筛选的特征向量计算残差并进行集成分类，实现对初始三维点云的隐写分析。本发明以特征增强的隐写分析算法的核心优势是弥补了先前点云模型隐写分析的空白，实现三维点云的隐写分析，有效提升了三维点云隐写分析准确率。
主权项：1.一种三维点云的隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：通过复合算子分别提取初始三维点云和平滑三维点云中的特征点，特征点的邻域点作为特征增强区域，在特征增强区域进行特征增强，得到增强后的初始三维点云和增强后的平滑三维点云；使用点云隐写分析特征集分别筛选增强后的初始三维点云和增强后的平滑三维点云的特征向量，根据筛选的特征向量计算残差并进行集成分类，实现对初始三维点云的隐写分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长安大学 一种三维点云的隐写分析方法和系统
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