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一种基于区块链的深度神经网络模型版权保护方法 

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申请/专利权人:四川大学;成都市新都区智慧蓉城运行中心

摘要:本发明公开了一种基于区块链的深度神经网络模型版权保护方法,包括基于深度神经网络模型确权请求,获取请求确权的神经网络模型;调用区块链的深度神经网络模型确权合约提取神经网络模型的特征向量;从星际文件系统中获取所有已确权神经网络模型的特征向量;计算提取的神经网络模型的特征向量与所有已确权神经网络模型的特征向量的相似度;最后根据计算的相似度是否达到侵权阈值确认是否通过确权审核。本发明采用基于区块链的神经网络模型版权保护方法,在降低模型版权认证成本的同时,增加了模型信息的安全性、可监管性,实现了对神经网络模型资源的可信存证、确权溯源等全生命周期的安全管理。

主权项:1.一种基于区块链的深度神经网络模型版权保护方法,其特征在于,包括以下步骤:基于深度神经网络模型确权请求,获取请求确权的神经网络模型;调用区块链的深度神经网络模型确权合约提取神经网络模型的特征向量;从星际文件系统中获取所有已确权神经网络模型的特征向量;计算提取的神经网络模型的特征向量与所有已确权神经网络模型的特征向量的相似度;判断计算的相似度是否达到侵权阈值;若是,则请求确权的神经网络模型不通过确权审核;否则将请求确权的神经网络模型及其特征向量上传至星际文件系统,请求确权的神经网络模型通过确权审核。

全文数据:

权利要求:

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