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申请/专利权人：上海壁仞科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种模型推理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取模型在推理历史对象时产生的跨层压缩信息，跨层压缩信息是对模型中的多个注意力层各自计算得到的历史信息进行压缩得到的；基于各注意力层的还原矩阵，将跨层压缩信息转换为各注意力层的还原历史信息；基于各注意力层的还原历史信息，进行模型推理。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过将模型中各注意力层各自计算所得的历史信息压缩成跨层压缩信息，大大降低了模型推理的内存压力；另外，基于各注意力层的还原矩阵，将跨层压缩信息转换为各注意力层的还原历史信息，以进行模型推理，有效限制了信息压缩导致的历史信息损失，保证了模型推理的可靠性。
主权项：1.一种模型推理方法，其特征在于，包括：获取模型在推理历史对象时产生的跨层压缩信息，所述跨层压缩信息是对所述模型中的多个注意力层各自计算得到的历史信息进行压缩得到的；基于各所述注意力层的还原矩阵，将所述跨层压缩信息转换为各所述注意力层的还原历史信息；基于各所述注意力层的还原历史信息，进行模型推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海壁仞科技股份有限公司 模型推理方法、装置、电子设备和存储介质
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