龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统，该方法包括：堆积物体积分析、易崩塌程度指数评估、崩塌预测准确度判定以及崩塌预测状态优化，首先分析各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积，评估山体区域易崩塌程度指数，通过机器学习模型，预测出山体区域的崩塌预测时间以及对应堆积物预测体积，综合得到山体区域的崩塌预测准确度，从而最大程度地减少崩塌灾害造成的负面影响，对山体区域的崩塌预测状态进行优化，有助于对山体区域制定针对性的防灾减灾措施，同时提高防灾减灾工作的效率。
主权项：1.一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法，其特征在于，包括：堆积物体积分析：获取山体区域中的各山体崩塌历史事件，通过数字高程模型分析各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积；易崩塌程度指数评估：获取山体区域的地质勘察数据，评估山体区域易崩塌程度指数；崩塌预测准确度判定：根据各山体崩塌历史事件对应的堆积物体积以及山体区域易崩塌程度指数，通过机器学习模型，预测出山体区域的崩塌预测时间以及对应堆积物预测体积，综合得到山体区域的崩塌预测准确度；崩塌预测状态优化：将山体区域的崩塌预测准确度，与设定的崩塌预测准确阈值进行对比，由此对山体区域的崩塌预测状态进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心) 一种基于机器学习的山体崩塌堆积物计算方法及其系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号