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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提出了一种基于多重高阶累积量的雷达低慢小目标检测方法，解决强杂波环境中弱小目标检测困难、虚警率高的问题，同时可适用于不同的复杂场景，具有良好的检测精度。本发明的实现步骤为：1雷达回波信号处理；2利用多重高阶累积量处理距离‑多普勒矩阵；3利用CFAR方法得到检测结果。本发明能够多次抑制杂波，提高了目标信号的输出信杂比，使本发明对低慢小目标的检测性能更好，同时保证获取精准的点迹信息，提高了雷达低慢小目标检测的精度。
主权项：1.一种基于多重高阶累积量的雷达低慢小目标检测方法，其特征在于，采用多重高阶累积量算法对距离-多普勒矩阵进行处理，结合CFAR进行雷达低慢小目标检测；该检测方法的步骤包括如下：步骤1，获取低慢小目标与雷达之间的瞬时斜距和雷达的接收信号，将雷达的接收信号分为Q帧数据，每帧数据共有N1个脉冲，每个脉冲采样M1个点，对每帧数据雷达信号预处理，实现单帧数据相参积累，得到距离-多普勒矩阵，Q、N1、M1均为自然数；步骤2，采用多重高阶累积量算法，对P帧的距离-多普勒矩阵数据进行多重高阶累积量处理；步骤3，根据不同场景选择对应的CFAR检测器，将多重高阶累积量处理结果送入对应的CFAR中得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于多重高阶累积量的雷达低慢小目标检测方法
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