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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：本公开内容提供了用于由移动设备基于移动设备的传感器状态进行波束选择以便减轻手阻挡。移动设备在移动设备的操作期间检测由操作者的手在移动设备上引起的传感器状态。当在传感器状态下操作时，移动设备基于参考信号来选择与该传感器状态相对应的经细化波束集合以用于通信。移动设备基于包括传感器状态和经细化波束集合的对的训练数据集合来训练机器学习模型，以基于检测到的传感器状态从第二波束权重集合中选择第一波束权重集合。移动设备基于机器学习模型来选择包括针对当前检测到的传感器状态的第一波束权重集合的手阻挡状态以用于通信。
主权项：1.一种针对由移动设备进行的无线通信的波束选择的方法，包括：在所述移动设备的操作期间，检测由所述移动设备的操作者的手引起的传感器状态；当所述移动设备正在所述传感器状态下操作时，使用基于参考信号选择的经细化波束集合进行通信，所述经细化波束集合对应于所述传感器状态；基于包括所述传感器状态和所述经细化波束集合的对的训练数据集合来训练机器学习模型，以基于检测到的传感器状态从第二波束权重集合中选择第一波束权重集合；以及在所述移动设备的操作期间，根据基于所述机器学习模型所选择的手阻挡状态来使用所述第一波束权重集合进行通信，所述手阻挡状态包括针对当前检测到的传感器状态的所述第一波束权重集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于减轻毫米波系统中的手阻挡的机器学习方法
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