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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：本概念可以将云计算机群的部署自动化和优化。人工智能和或优化算法可以被用于查找最优部署参数例如，计算机在机群中的部署顺序，最优部署参数将部署时间最小化并且将部署风险最小化。例如，机器学习预测模型可以被用于生成最短路径图问题模型来解决部署规划问题。然后，优化算法可以被用于有效地查找最短路径图问题的帕累托最优解的近似值。根据优选的时间和风险级别，这些解中的一个解可以被用于运行部署。
主权项：1.一种系统，包括：处理器；具有指令的存储装置，所述指令在由所述处理器执行时，使所述处理器：接收将更新部署到目标计算机集群的请求，所述目标集群被分组成多个级别；生成具有多个路径的多个图层，所述多个图层对多个部署规划进行建模，所述图包括具有已完成的集群的顶点和具有预测的部署时间值和预测的部署风险值的边；使用至少一个优化算法来查找由所述图呈现的最短路径问题的解；输出与所述解相对应的部署规划建议；从所述部署规划建议中接收对优选部署规划的选择；以及基于所述优选部署规划，将所述更新部署到所述目标集群。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 使用图优化进行智能部署
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