龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西赣粤高速公路股份有限公司;中国地质大学(武汉);江西省交通设计研究院有限责任公司
摘要：本申请提供了一种斜坡落石实时监测方法，涉及目标检测领域，包括：获取图像信息，将图像信息输入构建的深度学习目标检测模型的骨干网络，得到五层特征；将第一层特征输入深度学习目标检测模型的高速空间金字塔池化模块中，得到输出大小固定的顶层输出特征；根据顶层输出特征与第四层特征，得到深层预测结果；根据第三层特征、第四层特征与第五层特征，得到中层预测结果；根据第三层特征与第四层特征，得到浅层预测结果；通过得到的三个预测结果，提取目标框位置与坐标信息并进行分析，可视化显示分析结果。通过目标框追踪获取落石的滚动、运动状态以及其位置信息的变化，实现了高精度、多部分、多目标、高精度、同时检测的功能。
主权项：1.一种斜坡落石实时监测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：构建深度学习目标检测模型；S2：获取图像信息，将图像信息输入深度学习目标检测模型的骨干网络，得到五层特征；S3：将第一层特征输入深度学习目标检测模型的高速空间金字塔池化模块中，得到输出大小固定的顶层输出特征；S4：根据顶层输出特征与第四层特征，得到深层预测结果；S5：根据第三层特征、第四层特征与第五层特征，得到中层预测结果；S6：根据第三层特征与第四层特征，得到浅层预测结果；S7：通过深层预测结果、中层预测结果、浅层预测结果，提取目标框位置与坐标信息并进行分析，可视化显示分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西赣粤高速公路股份有限公司 中国地质大学(武汉) 江西省交通设计研究院有限责任公司 一种斜坡落石实时监测方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号