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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明公开了基于代理修正和关系约束的深度度量学习图像检索系统。所述图像检索系统包括：1将原始样本数据划分为训练集和测试集，训练集和测试集彼此不重叠；2对随机初始化的代理通过代理修正模块进行代理修正；3对每个类的代理通过代理关系约束模块进行代理关系约束，增大类间方差；4对每个类实施样本关系约束模块，进行样本关系约束，减小类内方差；5通过损失函数训练卷积神经网络；6将原始测试图片输入到训练好的卷积神经网络中，然后通过嵌入层对图片进行判断。本发明从损失函数设计上调整，增强了深度度量学习模型在图像检索任务上的检索性能和鲁棒性。
主权项：1.基于代理修正和关系约束的深度度量学习图像检索系统，其特征在于，该系统包括以下步骤：1将原始样本数据划分为训练集和测试集两部分，并且训练集和测试集彼此不重叠；2代理修正模块利用样本数据对随机初始化的代理位置进行微调，从而使少数代理更好地反映样本数据的分布；3代理关系约束模块对每个类的代理实施强制约束，从而增大类间方差；4样本关系约束模块对每个类的样本实施边界约束，从而减小类内方差；5通过损失函数训练卷积神经网络；6将原始测试图片输入到训练好的卷积神经网络中，通过网络提取特征，然后通过嵌入层将图片映射到一个低维嵌入空间中，之后计算图片相似性并进行类别判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 基于代理修正和关系约束的深度度量学习图像检索系统
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