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申请/专利权人：江西达途数字技术有限公司

摘要：本发明适用于网络管理领域，提供了分布式网管平台的分级管理方法及系统，所述系统包括：状态数据监测模块、异常检测标记模块、节点切换调用模块、结果处理模块。在保证了告警处理节点的充足同时，也创设了必要的备份节点数量，确保在紧急情况下有足够的资源可供切换和使用。同时本方案不仅提高了资源分配效率，还确保了重要级别更高的异常事件能得到及时处理。有效地结合了高效的事件分配逻辑与快速的故障恢复策略，显著提升了网管平台的可靠性，减少了潜在的业务中断风险，同时大幅度地增强了网管系统对复杂网络环境下各种突发事件的处理能力。

主权项：1.一种分布式网管平台的分级管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：收集分布式网络中各节点和设备的监测数据，实时监测网络设备的状态，并将数据发送到分布式网管平台；设定异常检测时间间隔，对所获取的监测数据进行分析和异常检测，获取当前存在的异常事件，并分别为每一种类的异常事件进行级别标记；在分布式网管平台中设立若干告警处理节点和备份节点，所述备份节点与所述告警处理节点相连通，并根据级别标记结果及每个告警处理节点的当前状态，将异常事件分散到不同的告警处理节点中，且实时监控每一个告警处理节点的处理状态，当任一告警处理节点出现异常时，调用相应的备份节点对该异常的告警处理节点进行临时替换；通过告警处理节点向分布式网管平台发送处理结果确认信息；所述收集分布式网络中各节点和设备的监测数据，实时监测网络设备的状态，并将数据发送到分布式网管平台，具体包括：通过网络流量监测，实时收集分布式网络中各节点和设备的监测数据；实时监测网络设备的状态数据，包括设备运行状态、连接状态和各项性能指标；将收集到的监测数据和状态数据发送到分布式网管平台；在通过网络流量监测，实时收集分布式网络中各节点和设备的监测数据的步骤中，分布式网络中各节点和设备的监测数据包括流量速率以及流量模式，流量速率的计算公式表示为： ；其中，表示流量速率，表示在时间间隔内通过网络设备或链路传输的总数据量，表示测量的时间间隔；用于流量模式识别的计算公式表示为： ；其中，表示时间序列在滞后期的自相关性，用于识别有关流量的周期性模式从而确定流量模式；表示滞后期数，用于表示用户需查看的时间序列与其自身延迟了个时间单位后的相关性；表示数据点的数量，也即时间序列中的观测值总数；表示在时间的流量值，表示在时间序列中所有流量观测值的均值，表示时间序列中的时间点索引；在实时监测网络设备的状态数据，包括设备运行状态、连接状态和各项性能指标的步骤中，性能指标包括吞吐量以及延迟；其中，吞吐量的计算公式表示为： ；其中，表示吞吐量，用于表示单位时间内成功传输的数据量；表示成功传输的总数据量，表示数据传输所用的时间；延迟的计算公式表示为： ；其中，表示延迟，用于表示从数据发送方开始发送数据到数据接收方完全接收所需要的时间，表示传输延迟，表示处理延迟，表示排队延迟；所述对所获取的监测数据进行分析和异常检测，获取当前存在的异常事件，具体包括：针对不同类型的异常状态，分别为每一种异常状态设定异常监测规则，同时为每一种监测规则设定监测阈值；设定异常检测时间间隔，并根据所设定的时间间隔，利用监测规则对所采集到的监测数据和状态数据进行异常分析，判定全部监测数据和状态数据是否存在异常，同时划分异常级别；针对不同类型的异常状态，分别为每一种异常状态设定异常监测规则，同时为每一种监测规则设定监测阈值的方法包括如下步骤：对每种不同类型的异常状态，分别构建对应的异常监测函数，以计算得到突变指数；其中，突变指数的计算公式表示为： ；其中，表示数据点的突变指数，，表示第个数据点的值，表示前一个时间窗口的数据点的数据平均值，表示前一个时间窗口的数据点的数据标准差；对于每种异常监测函数，基于历史数据点的突变指数序列设定对应的动态监测阈值；其中，动态监测阈值的计算公式表示为： ；其中，表示动态监测阈值，表示权重参数，用于平衡历史数据突变指数中位数和最大值在计算阈值时的贡献；表示历史数据突变指数序列的中位数，表示历史数据突变指数序列中的最大值，表示由历史数据点的突变指数构成的序列，表示第个历史数据点的突变指数；设定异常检测时间间隔，并根据所设定的时间间隔，利用监测规则对所采集到的监测数据和状态数据进行异常分析，判定全部监测数据和状态数据是否存在异常，同时划分异常级别的方法包括如下步骤：获取各数据点的瞬时变化率，并根据各数据点的瞬时变化率计算得到各数据点的异常检测时间间隔；其中，各数据点的异常检测时间间隔的计算公式表示为： ；其中，表示第个数据点处的异常检测时间间隔，表示基础检测时间间隔，表示一个调节参数，用于控制数据变化率对检测时间间隔的影响程度；表示在第个数据点处瞬时变化率的绝对值，表示数据点在瞬时的变化量，表示时间的变化量；基于所述异常检测时间间隔，根据异常监测函数对所采集到的监测数据和状态数据进行异常分析，计算得到多个突变指数，并将突变指数与所述动态监测阈值进行比较；当判断到突变指数大于所述动态监测阈值，则判断对应的数据点存在异常，并对应计算得到对应的异常级别；其中，异常级别的计算公式表示为： ；其中，表示第个数据点的异常级别，表示向上取整函数。

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