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申请/专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司;深圳中科闻歌科技有限公司

摘要：本发明提供了一种增值税发票的检测方法、装置和可读存储介质。增值税发票的检测方法，包括获取数据，对数据进行数据处理，得到清洁数据；基于清洁数据，获取第一特征向量集合；基于第一特征向量集合，采用第一风险量化模型进行检测，得到第一风险量化值；基于企业关联关系拓扑图，获取风险扩散变量；基于风险扩散变量和第一风险量化值，获取第二特征向量集合；基于第二特征向量集合，采用第二风险量化模型进行检测，获取第二风险量化值。本发明提出了洗票风险扩散机制，对洗票风险在企业之间的扩散过程进行建模，实现了企业间风险扩散行为的精确捕获与计算，同时清晰地区分了正常企业与洗票嫌疑企业。

主权项：1.一种增值税发票的检测方法，其特征在于，包括：获取数据，所述数据包括增值税发票数据、企业申报数据和企业变更数据，对所述数据进行数据处理，得到清洁数据；基于所述清洁数据，提取第一特征向量，获取第一特征向量集合；基于所述第一特征向量集合，采用第一风险量化模型进行检测，得到第一风险量化值；获取企业关联数据，构建企业关联关系拓扑图；基于所述企业关联关系拓扑图，获取风险扩散变量；基于所述风险扩散变量和所述第一风险量化值，计算第二特征向量，获取第二特征向量集合；基于所述第二特征向量集合，采用第二风险量化模型进行检测，获取第二风险量化值；根据所述清洁数据，抽取企业进销数量特征、企业进销金额特征、企业集中开票特征、企业顶额开票特征、企业开票金额变化特征、抽取企业变更特征和企业申报特征；获取所述第一特征向量集合，所述第一特征向量集合包括所述企业进销数量特征、所述企业进销金额特征、所述企业集中开票特征、所述企业顶额开票特征、所述企业开票金额变化特征、所述企业变更特征和所述企业申报特征；所述企业进销数量特征为： 其中，Vec1表示所述企业进销数量特征，|Ni|表示企业进项货物集合的规模，|N0|表示企业销项货物集合规模；所述企业进销金额特征为： 其中，Vec2表示所述企业进销金额特征，ni示企业第i项进项货物的金额，nj表示企业第j项销项货物的金额；所述企业集中开票特征为： 其中，Vec3表示所述企业集中开票特征，Enti表示第i个月发票分布信息熵，表示第i个企业开具的第j种商品的发票分布，Mi表示第i个企业所开具的商品种类总数，变量i不大于3；所述企业顶额开票特征为： 其中，Vec4表示所述企业顶额开票特征，N0表示企业开票集合，ωi表示第i张发票金额的权重，mti表示第i张发票的金额，diffmti表示第i张发票开票额度与发票额度上限的差值，li表示第i张发票的开票金额的位数，mtj表示第j张发票的开票金额；所述企业开票金额变化特征为： 其中，Vec5表示所述企业开票金额变化特征，表示所开具发票的金额均值；所述企业变更特征为：根据所述清洁数据中的所述企业变更数据，判定所述企业是否发生变更行为；所述企业申报特征为：根据所述清洁数据中的所述企业申报数据，判定所述企业是否发生交税行为；所述获取企业关联数据，构建企业关联关系拓扑图，具体包括：构建节点vi，获取所述节点vi上的数值tiin和数值tiiout，获取节点vi与节点vj之间的边eij，获取所述边上的数值mij，其中，vi表示第i个企业，V表示拓扑图中节点集合，vi∈V，tiin表示vi在规定时间内的进项金额总和，Tin表示企业进项金额的集合，tiin∈Tin，tiout表示vi在规定时间内的销项金额总和，Tout表示企业销项金额的集合，tiout∈Tout，eij表示第i个企业与第j个企业之间在规定时间间隔内的交易关系，E表示拓扑图中边的集合，eij∈E，mij表示第i个企业与第j个企业之间在规定时间间隔内的交易金额，M表示第i个企业与第j个企业之间的交易金额的集合，mij∈M；所述基于所述企业关联关系拓扑图，获取风险扩散变量，具体包括：获取风险接受度： 其中：ACCij表示第i个企业接受第j个企业的风险接受度；获取风险输出度： 其中：EXPij表示第i个企业向第j个企业输出风险的风险输出度；获取风险差分变量：diffij＝Ri-Rj，其中：diffij表示第i个企业与第j个企业之间的风险差分变量，Ri表示第i个企业的风险量化值，Rj表示第j个企业的风险量化值。

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