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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请实施例提供基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置。在本申请中，通过第一段集成模型中N个检测子模型分别对目标图片进行伪造检测，得到N个检测结果，并通过第一段集成模型中的第一集成子模型对N个检测结果进行集成，以得到目标检测结果，在确定目标图片为伪造图片的情况下，利用第二段集成模型中M个定位子模型分别对目标图片中的伪造区域进行定位，得到M个定位结果，并通过第二段集成模型中的第二集成子模型对M个定位结果进行集成以得到目标定位结果，如此，通过两段集成模型实现了伪造图片的检测与定位。
主权项：1.一种基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测的目标图片输入至第一段集成模型中，以通过所述第一段集成模型中N个检测子模型分别对所述目标图片进行伪造检测，得到N个检测结果，并通过所述第一段集成模型中的第一集成子模型对所述N个检测结果进行集成以得到目标检测结果；其中，通过任一个检测子模型得到的检测结果包括该检测子模型输出的所述目标图片为伪造图片的参考置信度；所述目标检测结果包括所述目标图片为伪造图片的目标置信度；N大于1；若基于所述目标检测结果确定所述目标图片为伪造图片，则将所述目标图片输入至第二段集成模型中，以通过所述第二段集成模型中M个定位子模型分别对所述目标图片中的伪造区域进行定位，得到M个定位结果，并通过所述第二段集成模型中的第二集成子模型对所述M个定位结果进行集成以得到目标定位结果；其中，通过任一个定位子模型得到的定位结果包括该定位子模型输出的所述目标图片中的参考伪造区域；所述目标定位结果为所述目标图片中的目标伪造区域；M大于1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置
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