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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的智能渔港监管系统，包括：物理监控系统、数字孪生管理控制系统、AI算法和存储系统；能够有效解决现有渔港监管系统存在的监控摄像模块拍摄视场角有限、数据分析与可视化能力差、无法对渔船进行自动检测和识别的问题。
主权项：1.一种基于数字孪生的智能渔港监管系统，其特征在于，包括：物理监控系统、数字孪生管理控制系统、AI算法和存储系统；物理监控系统：包括全景视频拍摄装置、AIS装置、雷达扫描装置、数据缓存与传输模块；全景视频拍摄装置实时获取360度全景监控数据以及按需启动长焦摄像头获取高清局部视频数据；AIS装置，实时获取渔船状态信息；雷达扫描装置，实时获取渔港、渔船的三维空间信息；所述数字孪生管理控制平台包括：三维仿真模块、数据显示模块、数据缓冲模块、控制响应采集和发送模块，结合数字孪生概念与三维仿真，对渔港、渔船进行模型构建与仿真，以数字可视化的方式智能监管、完整记录整个渔港渔船的实际运行情况；AI算法和存储系统，包括：渔船检测与跟踪模型、船牌识别模型、数据存储模块、数据分析模型，计算模块；所述全景视频拍摄装置外围包括多个光学摄像头，每个镜头光心与其焦点的反向延长线重合于一点，达到360度快速同时拍摄的效果，构成全景拍摄子模块，全景拍摄子模块下方搭载相机云台控制的长焦摄像头，实现远距离拍摄，由全景拍摄子模块和长焦摄像头共同构成全景视频拍摄装置；所述数字孪生管理控制平台，利用雷达扫描数据或监控视频数据，以及结合数字孪生概念与三维仿真技术，对渔港、渔船进行模型构建与仿真，以数字可视化的方式智能监管、完整记录整个渔港渔船的实际运行情况；所述数字孪生管理控制平台中的控制响应采集和发送模块，实现用户、数字孪生管理控制平台、渔港渔船、AI算法与存储系统四者之间的互联互通；所述AI算法和存储系统中的数据分析模型存储有不同的数据分析模型，包括有设备故障状态预测模型、设备使用寿命预测模型、渔船调度优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种基于数字孪生的智能渔港监管系统及方法
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