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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明提供一种考虑时间约束的多目标攻防资源分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取两阶段资源分配规划数据；基于累积前景理论CPT构建序列博弈资源对抗模型；采用逆向归纳法求解所述序列博弈资源对抗模型，得到两阶段双方的最优资源分配策略。本发明能够充分考虑资源和时间限制，为攻守博弈提供最优资源分配策略。

主权项：1.一种考虑时间约束的多目标攻防资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取两阶段资源分配规划数据；基于累积前景理论构建序列博弈资源对抗模型；采用逆向归纳法求解所述序列博弈资源对抗模型，得到两阶段双方的最优资源分配策略，基于累积前景理论构建序列博弈资源对抗模型的步骤，具体包括：确定所述序列博弈资源对抗模型的约束条件，其中，约束条件包括防守者的防守资源约束条件、防守时间约束条件、攻击者的攻击资源约束条件；确定防守者的总体预期效用；考虑前景价值，确定攻击者的总体预期效用，所述约束条件包括：所述防守者的防守资源约束条件为： 其中，xi1和xi2分别为所述防守者部署第i个真实目标的伪装目标和加强第i个真实目标防护所使用的资源，I表示真实目标的数量，r表示防守者的资源约束；防守时间约束条件为： 其中，Hi为真实目标i部署的伪装目标数量，ti为真实目标i部署一个伪装目标所需要消耗的时间，Ts为侦察开始时间；经过n次侦察行动后，攻击者的攻击资源约束条件为： 其中，c为所述攻击者发起一次侦察行动所需消耗的资源，yi为所述攻击者对目标i施加攻击的资源，R表示攻击者的资源约束，所述防守者和所述攻击者的总体预期效用为：所有真实目标能为所述防守者提供的总体预期效用UD为： 其中，Vi为第i个真实目标被摧毁的概率，Di为第i个真实目标的效用值，piKi为真实目标i中有Ki个伪装目标被侦察暴露的概率，vi（Ki）为所述攻击者在Ki个伪装目标被暴露的情况下，摧毁第i个真实目标的成功概率；所述攻击者的总体预期效用UA为： 其中，为攻击者权重偏好，为攻击者摧毁第i个真实目标的前景价值，其中，的计算公式为： 其中，为攻击者权重偏好参数，； 的计算公式为： 其中，α和β分别指所述攻击者对增益和损失的风险偏好，λ是风险厌恶参数，在n次侦察行动后，所述攻击者检测到伪装目标的概率为： 其中，piKi真实目标i中Ki个伪装目标被侦察暴露的概率，w为在一次行动中伪装目标被侦察暴露的概率；在Ki个伪装目标被侦察暴露的情况下，攻击者在未识别的目标之间均匀分配进攻资源，所述攻击者摧毁第i个真实目标的成功概率为： 其中，mi为攻防强度。

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权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种考虑时间约束的多目标攻防资源分配方法及系统