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申请/专利权人：深圳市乐易网络股份有限公司

摘要：本发明公开一种海量数据检索任务处理方法、系统及存储介质，涉及数据检索技术领域。本发明包括，持续获取并记录用户发送的检索指令的请求时刻和响应数据；对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别；根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围；获取每个用户预设的身份重要性系数；获取每个服务分区内的多个用户；在每个服务分区内根据每个用户的身份重要性系数以及在对应数据需求范围内每个数据元素的请求时刻得到每个服务分区的前置预存数据元素。本发明提高数据检索的响应速度和效率。

主权项：1.一种海量数据检索任务处理方法，其特征在于，包括，持续获取并记录用户发送的检索指令的请求时刻和响应数据；对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别；根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围；获取每个用户预设的身份重要性系数，其中，所述身份重要性系数包括充值的额度、会员等级或积累的经验值；获取每个服务分区内的多个用户；在每个服务分区内根据每个用户的所述身份重要性系数以及在对应所述数据需求范围内每个数据元素的请求时刻得到每个服务分区的前置预存数据元素；其中，所述对数据资源进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别的步骤，包括，对每个数据资源分别进行多级分类得到每个数据元素在每一级分类上的类别；对每一级分类进行编号；对每一级分类的类别进行编号；根据每个数据元素在每一级分类上的类别得到每个所述数据元素在每一级分类的编号和对应的类别编号；其中，所述根据每个用户在每个请求时刻的响应数据在每一级分类上的类别获取每个用户的数据需求范围的步骤，包括，根据每一级分类上的类别的数量得到每一级分类的权重；对于每个用户，按照每一级分类的编号顺序，将所述数据元素在每一级分类的类别编号顺序排列得到每个数据元素的分类特征矩阵，抽取出若干个数据元素作为基准数据元素，根据每一级分类的权重以及每个基准数据元素与其它数据元素的分类特征矩阵计算获取每个基准数据元素与其它数据元素的差异指数，将其它每个所述数据元素与差异指数最小的基准数据元素划入同一个元素分组内，在所述元素分组内任意选择一个所述数据元素作为临时基准数据元素，计算获取所述元素分组内每个所述数据元素与临时基准数据元素之间的所述差异指数中的中位数，将中位数对应的数据元素作为所述元素分组内更新后的基准数据元素，判断更新前后的基准数据元素是否发生变化，若是，则持续更新所述元素分组和基准数据元素，若否，则将请求时刻最近的所述检索指令对应的响应数据所在的所述元素分组内全部的所述数据元素作为用户的数据请求范围。

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