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申请/专利权人：湖南师范大学
摘要：本发明公开了一种基于时频域融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法包括：构建含噪信号样本库以及噪声轮廓样本库或纯净信号样本库，接着，基于大地电磁信号样本及其噪声轮廓样本或纯净信号样本库训练出基于双向坐标注意力机制的快速傅里叶变换残差网络的降噪映射模型；然后，将待降噪的大地电磁信号输入至所述降噪映射模型得到纯净信号或噪声轮廓，其中，将待降噪的大地电场信号减去噪声轮廓为纯净信号，实现大地电磁信号去噪。本发明技术方案将基于双向坐标注意力机制的快速傅里叶变换网络引入至大地电磁信号降噪技术中，进而可以有效去除大地电磁信号中的强干扰的同时保留信号低频段的缓变化信息，达到良好的去噪效果。
主权项：1.一种基于时频域融合网络的大地电磁信号去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：构建大地电磁的含噪信号样本库、以及噪声轮廓样本库或纯净信号样本库；其中，所述噪声轮廓样本库的噪声轮廓样本是所述含噪信号样本库中大地电磁信号样本的对应噪声轮廓，所述纯净信号样本库的纯净信号样本是所述含噪信号样本库中大地电磁信号样本的对应纯净信号；步骤S2：基于大地电磁信号样本及其噪声轮廓样本或纯净信号样本库训练出基于双向坐标注意力机制的快速傅里叶变换残差网络的降噪映射模型；其中，所述降噪映射模型的输入为大地电磁含噪信号，输出为纯净信号或噪声轮廓；所述降噪映射模型的网络架构包括依次连接的输入层、双向坐标注意力机制模块BCA、融合FFC神经算子的ResNeXt残差网络、输出层；步骤S3：将待降噪的大地电磁信号输入至所述降噪映射模型得到纯净信号或噪声轮廓，其中，将待降噪的大地电场信号减去噪声轮廓为纯净信号，实现大地电磁信号去噪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南师范大学 一种基于时频域融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统
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