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申请/专利权人:深圳达为互联科技有限公司
摘要:本发明公开了一种电缆老化无伤测试方法及系统,涉及电缆无损检测及寿命评估技术领域,包括获取待测电缆的应力锥根部的界面压力数值,基于所述界面压力数值,判断电缆是否老化;若所述电缆老化,利用红外光谱测量仪对所述电缆的碳碳双键官能团进行测量,获取红外光谱图;对所述红外光谱图进行去噪和归一化处理,得到归一化处理后的红外光谱图。本发明通过检测电缆应力锥界面压力筛选老化电缆,提高老化电缆的查找速度,使用红外光谱仪测电缆碳碳双键官能团浓度的变化,并建立机器学习模型,达到准确预测电缆老化程度随时间的变化,提高预测电缆老化的准确性和鲁棒性,降低预测风险。
主权项:1.一种电缆老化无伤测试方法,其特征在于,包括:S1:获取待测电缆的应力锥根部的界面压力数值,基于所述界面压力数值,判断电缆是否老化;S2:若所述电缆老化,利用红外光谱测量仪对所述电缆的碳碳双键官能团进行测量,获取红外光谱图;S3:对所述红外光谱图进行去噪和归一化处理,得到归一化处理后的红外光谱图;S4:提取归一化处理后的红外光谱图中代表不同碳碳双键官能团的吸收峰,并对识别出的吸收峰进行峰积分;S5:根据吸收峰强度计算碳碳双键官能团浓度数据,对所述碳碳双键官能团浓度数据进行标准化处理,并将标准化处理后的所述碳碳双键官能团浓度利用傅里叶变换转换为张量格式,得到数据集;S6:将转换后的所述数据集划分为训练集、验证集和测试集,构建深度学习模型,并利用所述训练集进行训练并评估;S7:利用训练后的深度学习模型对电缆老化程度进行预测。
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