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一种高效稳健的NUMA虚拟机调度方法及系统 

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申请/专利权人:天翼云科技有限公司

摘要:本发明公开了一种高效稳健的NUMA虚拟机调度方法及系统,属于信息处理技术领域,该NUMA虚拟机调度方法根据虚拟机的资源需求和NUMA节点的负载情况,智能地分配虚拟机到最适合的节点,提供高效、可靠的虚拟机调度解决方案,适用于具有NUMA架构的大规模系统和云计算环境。具体的,本发明通过优化马尔可夫价值函数计算过程来预测状态。使得算法更高效的实时预测未来状态。在决策树基于回报矩阵决策虚拟机调度阶段,从马尔可夫价值函数中的信息熵中提取状态转换的信息增益,从而优化了决策树的预测策略调整,使得预测判断更加有效。提高了预测的准确度,保证调度的成功率。

主权项:1.一种高效稳健的NUMA虚拟机调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、收集各个NUMA节点的历史资源数据,获取资源数据的矩阵R;步骤2、从资源矩阵R中计算历史状态的平均资源,得到预设时间段内平均值矩阵,即初始状态矩阵步骤3、计算每个NUMA节点当前调度时刻的资源使用率m_ratei和c_ratei,组成当前状态值矩阵AN×2;步骤4、对于一个NUMA节点i,基于资源矩阵R和当前资源数据ri,计算得到状态转移概率Pij,表示节点i转移到节点j的概率值;步骤5、计算出每一个NUMA节点的内存和CPU的方差后,归一化方差,得到方差矩阵,通过方差矩阵,计算得到奖励矩阵H; 步骤6、通过奖惩矩阵评估NUMA调度资源转移到其他节点的回报,得到转移回报矩阵VN×N;基于转移回报矩阵V,计算NUMA转移节点的信息增益H;H=-vilog2vi;步骤7、获取到不同调度节点的信息增益后,在与状态值矩阵A结合,得到每个NUMA节点的转移权重值矩阵W;W=ATH;其中AT是每个NUMA节点的归一化的资源利用率;步骤8、对W中的权重进行遍历,选择其中的最大值,有限调度;若调度失败,则依次选择次最大值,直至调度完成。

全文数据:

权利要求:

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