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一种酱香型白酒中“窜酒”识别方法 

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申请/专利权人:贵州省产品质量检验检测院

摘要:本发明公开了一种酱香型白酒中“窜酒”识别方法,涉及酱香型白酒真实性鉴别的技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:配制体积分数50%乙醇溶液作为标准曲线配制溶液,加入待测物标准储备液,并进行梯度稀释,制成系列待检标准化合物溶液,加入乙酸正丁酯内标溶液(与加入样品中的内标物浓度一致),进行GC检测分析。本发明基于气相色谱技术内标法定量分析酱香型白酒和“窜酒”中的12种风味组分,采用正交偏最小二乘法(OPLS‑DA)建立了识别模型,可对酱香型白酒和“窜酒”进行准确识别,识别准确率符可达100%,该方法操作简单、易行、快速、客观,为打击酱香型白酒中“窜酒”的违法行为提供方法参考。

主权项:1.一种酱香型白酒中“窜酒”识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:配制体积分数50%乙醇溶液作为标准曲线配制溶液,加入待测物标准储备液,并进行梯度稀释,制成系列待检标准化合物溶液,加入乙酸正丁酯内标溶液(与加入样品中的内标物浓度一致),进行GC检测分析;步骤二:以待测物与相应内标物质的峰面积比为纵坐标,质量浓度比为横坐标,建立内标曲线并计算每种化合物的质量浓度,从而定量出各个风味成分的含量,每个组分测定3次取平均值;步骤三:以酱酒样品重复进样6次考察方法的稳定性和精密度,以加标回收方式考察方法的准确性,以3倍SN的质量浓度为检出限,10倍SN时的质量浓度为定量限;步骤四:通过定量分析得到各酒样香气成分的含量后,随机选择所检测酒样的13作为测试集,用于后续模型验证,剩下23作为训练集,构建OPLS-DA鉴别模型,将训练集数据导入,酒样名称定为PrimaryID,酒样类型定为ClassID,将测试集导入OPLS-DA鉴别模型,进行可视化识别,同时计算鉴别准确率。

全文数据:

权利要求:

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