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申请/专利权人：河北省药品医疗器械检验研究院(河北省化妆品检验研究中心)
摘要：本公开提供了一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统，属于机器学习技术领域，该方法包括：基于第一光谱数据对第一类预测模型进行训练。基于第二光谱数据对第二类预测模型进行训练。基于第三光谱数据对第三类预测模型进行训练。每一类预测模型中包括多个受不同目标参数影响的预测模型。计算各个目标参数的加权评分。根据加权评分对每一类预测模型进行筛选，得到对应的目标预测模型。基于目标预测模型对待测白芷进行检测。本公开提供的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统检验不同类别预测模型的预测精确度，消除各个目标参数对检测结果的影响，从而提高检测精确度和适用性。
主权项：1.一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，包括：基于第一光谱数据对第一类预测模型进行训练；所述第一光谱数据为非硫熏白芷的光谱数据；基于第二光谱数据对第二类预测模型进行训练；所述第二光谱数据为硫熏白芷的光谱数据；基于第三光谱数据对第三类预测模型进行训练；所述第三光谱数据为第一光谱数据和第二光谱数据的总和；每一类预测模型中包括多个不同的预测模型；根据待测白芷的目标参数计算每一类预测模型的加权评分；根据所述加权评分确定各类预测模型的目标预测模型；根据各个目标预测模型对待测白芷进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省药品医疗器械检验研究院(河北省化妆品检验研究中心) 快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统
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