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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明公开了一种面向低轨星座网络的快速数据获取与编码数据放置方法，方法包括：构建低轨星座网络结构，并基于所述低轨星座网络结构，制定基于RS编码冗余的快速数据获取策略，包括数据收集阶段、校验块放置阶段和数据获取阶段，基于所述低轨星座网络结构，以及制定的所述基于RS编码冗余的快速数据获取策略，对数据获取时延进行分析，得到数据获取时延和能耗开销的表达式；以最小能耗成本为优化目标，以时延和能耗限制为约束条件，建立时延约束下的最小能耗成本优化问题P1；利用基于遗传算法的校验块放置方法求解所述优化问题P1，找出能耗成本最小的最佳校验节点位置和最佳计算节点位置。本发明方法有效降低了数据获取的时延和能耗。
主权项：1.一种面向低轨星座网络的快速数据获取与编码数据放置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建低轨星座网络结构，包括卫星节点和星间链路；基于所述低轨星座网络结构，制定基于RS编码冗余的快速数据获取策略，包括数据收集阶段、校验块放置阶段和数据获取阶段，其中，数据收集阶段包括选择计算节点，在所述计算节点上收集数据节点上的数据块并进行RS编码，得到对应的校验块；校验块放置阶段包括根据给定的校验节点位置，所述计算节点将生成的校验块传输到校验节点；数据获取阶段包括选取数据获取节点，连接距离数据获取节点最近的数据节点或校验节点，通过星间链路得到数据块或校验块，并基于RS码特性解码出原始数据；基于所述低轨星座网络结构，以及制定的所述基于RS编码冗余的快速数据获取策略，对数据获取时延和能耗进行分析，得到数据获取时延和能耗开销的表达式；以最小能耗成本为优化目标，以时延和能耗限制为约束条件，建立时延约束下的最小能耗成本优化问题P1；利用基于遗传算法的校验块放置方法求解所述优化问题P1，找出能耗成本最小的最佳校验节点位置和最佳计算节点位置。
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