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申请/专利权人：江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
摘要：本发明公开一种采用水动力预热分期模式的通江湖泊洪水预测方法，包括以下步骤：以水动力模型为基础，采用预热分期模式来预测通江湖泊洪水，将洪水预报过程分为“预热期”和“预测期”，通过“预热期”实测水文、气象数据模拟试算周边区间的入湖流量过程及相关参数，然后以相同参数和预测的水文、气象数据展开“预测期”的洪水模拟。本发明的采用水动力预热分期模式的通江湖泊洪水预测方法，根据“预测期”临近数天的实测水文、气象数据来试算出入湖流量的关键参数，能极大综合近期的降雨情况、湖泊顶托情况、周边区间下垫面情况、产汇流特点等影响因素，保障洪水预测的准确性。
主权项：1.一种采用水动力预热分期模式的通江湖泊洪水预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据历史洪水数据、地形数据和湖泊水动力参数，建立由入湖河流、湖泊和出湖河流构成的通江湖泊水动力模型，并对模型进行率定和验证；S2、根据气象数据、江河水文数据及预测需求确定模型的“预热期”和“预测期”；S3、当湖周区间在“预热期”和“预测期”的前期和期间无降雨，通过“预测期”江河水文站预报流量数据，将“预测期”过程后缀于“预热期”，形成入湖流量过程输入模型入流边界，代入水动力模型，进行“预测期”洪水预测；S4、当前期或期间有降雨，由确定好的预热期，利用水动力模型对湖泊进行水动力“预热期”模拟，并判断“预热期”模拟结果误差精度；S5、若“预热期”模拟误差精度满足要求，则按步骤S4建立通江湖泊洪水预测模型，展开洪水预测模拟，预测湖区水位变化过程和出湖流量过程；S6、若“预热期”模拟误差精度不满足要求，结合气象数据和入湖河流水文站流量数据，进行“预热期”模拟试算周边区间的入湖流量过程及放大系数K，通过对入湖流量过程用放大系数K进行调整放大，代入水动力模型计算，直至“预热期”模拟的水位、流量数据与实测数据之间满足上述精度要求。
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