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申请/专利权人：广西艾格软件技术有限公司
摘要：本发明公开了一种聊天文本主题分割方法及系统，涉及文本处理技术领域，解决了现有技术中由于对话文本的复杂性而导致识别准确度不高的问题。本发明可以实现通过训练模型进而获取文本语段之间的相关度，进而基于相关度的对话主题分割，且可以根据设定的阈值不同进而输出相关程度范围较广或较窄的动态对话主题分割范围。而且基于相关度还可进行摘要的生成，并且在此过程中，进行了语句去噪处理，可根据所选语篇生成简洁但包含上下文信息的摘要。此外，本发明还可基于犯罪分类相关的语料成本进行模型训练进而得出模型以实现文本分类，最终得以输出犯罪相关的文本摘要，进一步方便了工作人员对海量数据的处理，减少了人力投入成本。
主权项：1.一种聊天文本主题分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集原始聊天文本序列数据；步骤2：预处理原始聊天文本序列数据，规范化原始聊天文本序列数据；步骤3：根据输入语料所需句子对形式，生成原始规范文本序列的训练语料数据集；步骤4：将规范训练语料数据集输入模型执行训练，计算相邻句子之间的相关性；步骤5：根据相邻句子之间的相关性得分，输入主题分段器，识别原始聊天文本序列的话题边界，形成聊天文本序列分割模型，实现电子聊天文本序列的主题边界分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西艾格软件技术有限公司 一种聊天文本主题分割方法及系统
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