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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人机协同的主题分类搜索模式方法、装置及存储介质，所述方法包括：从输入的查询文本中提取特征向量，特征向量包括多个输入特征；根据特征向量，对预设的稀疏化模型进行调整得到调整后的稀疏化模型，调整包括对稀疏化模型的权重矩阵进行剪枝处理，权重矩阵包括多个权重，权重用于指示对应的输入特征对稀疏化模型的输出结果的贡献程度；根据特征向量，通过调整后的稀疏化模型输出得到对应的主题分类搜索结果。本公开实施例通过根据查询文本的特征向量，动态调整和优化稀疏化模型，其中涉及到对权重矩阵的动态地剪枝处理，从而采用调整后的稀疏化模型输出搜索结果，以确保搜索结果的相关性和精确性。
主权项：1.一种人机协同的主题分类搜索模式方法，其特征在于，所述方法包括：从输入的查询文本中提取特征向量，所述特征向量包括多个输入特征；根据所述特征向量，对预设的稀疏化模型进行调整得到调整后的稀疏化模型，所述调整包括对所述稀疏化模型的权重矩阵进行剪枝处理，所述权重矩阵包括多个权重，所述权重用于指示对应的输入特征对所述稀疏化模型的输出结果的贡献程度；根据所述特征向量，通过所述调整后的稀疏化模型输出得到对应的主题分类搜索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种人机协同的主题分类搜索模式方法、装置及存储介质
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