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申请/专利权人：中国四维测绘技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于混合卫星遥感技术的春玉米种植区域提取方法，包括：选择春玉米物候期内的民商混合卫星遥感影像数据，构建试验区春玉米物候期与遥感影像真假彩色波段的知识关联；根据构建的知识关联关系，建立春玉米在苗期、抽穗期和花粒期内的遥感影像解译标志，标记正负样本及属性信息，并将全部样本切片，形成春玉米物候期内的时序瓦片数据集；基于deeplabv3+深度学习框架构建初始提取模型，将时序瓦片数据集划分为训练样本和测试样本，在初始提取模型训练阶段为损失函数添加掩码结构，使未标记区域影像仅参与正向传播，形成改进DeeplabV3+的半监督语义分割模型。本发明解决了现有方法依赖同一类型遥感数据源、算法提取区域普适性较差的问题。
主权项：1.一种基于混合卫星遥感技术的春玉米种植区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：选择试验区春玉米物候期内的民商混合卫星遥感影像数据，将民商混合卫星遥感影像数据与试验区春玉米的苗期、抽穗期、花粒期三个阶段进行匹配，构建试验区春玉米物候期与遥感影像真假彩色波段的知识关联；选择试验区内云量和色彩质量满足预设要求的民商混合卫星遥感影像数据作为样本，根据构建的知识关联关系，建立春玉米在苗期、抽穗期和花粒期内的遥感影像解译标志，根据遥感影像解译标志标记正负样本及属性信息，并将试验区内的三个阶段遥感影像切片为预设数量预设像素的瓦片，形成春玉米物候期内的时序瓦片数据集；基于deeplabv3+深度学习框架构建春玉米种植区域的初始提取模型，将所述时序瓦片数据集划分为训练样本和测试样本，在初始提取模型训练阶段为损失函数添加掩码结构，使未标记区域影像仅参与正向传播，形成改进DeeplabV3+的半监督语义分割模型，用于春玉米种植区域的提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国四维测绘技术有限公司 一种基于混合卫星遥感技术的春玉米种植区域提取方法
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