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申请/专利权人：南方科技大学嘉兴研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，它涉及一种肝脏血管分割方法，包括获取公开肝脏医学数据集，并进行数据预处理，数据增强和数据集划分；构建基于半监督学习的肝脏血管分割模型，结合高质量标注数据、低质量标注数据和无标注数据来训练模型，构建损失函数，确定优化器和超参数，输入训练集和验证集，训练网络参数；所构建的分割模型加载上述所训练的权值参数，将测试集数据输入到模型中，对输出的图像进行图像后处理，得到分割的肝脏血管，本发明解决肝脏血管中标注不足或者标注不精确等问题。
主权项：1.一种肝脏血管分割方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取公开肝脏医学数据集，并进行数据预处理，数据增强和数据集划分；S2、构建基于半监督学习的肝脏血管分割模型，结合高质量标注数据、低质量标注数据和无标注数据来训练模型；S3、构建损失函数，确定优化器和超参数，输入训练集和验证集，训练网络参数；S4、所构建的分割模型加载上述所训练的权值参数，将测试集数据输入到模型中，对输出的图像进行图像后处理，得到分割的肝脏血管。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学嘉兴研究院 一种肝脏血管分割方法
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