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申请/专利权人：湖南华烨智能通信技术股份有限公司
摘要：本发明涉及台区电压技术领域，公开了基于HPLC深化应用和机器学习的配电台区低电压分析方法。本发明提供的基于HPLC深化应用和机器学习的配电台区低电压分析方法，用于低压配电台区精准、高效的进行低电压的分析和研判，对于加强配电网中电压质量的监测，对提高供电服务水平具有重要意义。
主权项：1.基于HPLC深化应用和机器学习的配电台区低电压分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过基于HPLC深化应用的STA曲线存储功能和HPLC的高速并发通信能力，实现多量数据的分钟级曲线的分布式采集、存储和STA采集主动上报；S2、通过基于HPLC深化应用的相位识别技术实现台区的精准相位识别，为台区拓扑自动识别提供台区相位拓扑数据；S3、采用基于HPLC深化应用的台区拓扑自动识别功能实现台区的初步拓扑识别；S4、通过相位比对法，对台区拓扑识别进行局部调整和计算，绘制出准确的台区拓扑图；S5、根据台区拓扑关系，计算台区节点阻抗；S6、获取低压台区的GIS多维度数字信息；S7、进行多源系统数据集成，通过机器学习算法对大数据进行融合和处理；S8、输出每个用电用户的供电距离、供电线径、变压器容量、实际压降和理论压降；S9、根据实际压降和理论压降的偏差，结合供电距离、供电线径、变压器容量精准分析引起低电压的原因，分析和诊断出台区现场实际低电压的原因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南华烨智能通信技术股份有限公司 基于HPLC深化应用和机器学习的配电台区低电压分析方法
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