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申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种基于特征增强和特征融合的视觉跟踪方法，它包括以下步骤：S1：输入模版图像和搜索图像，使用ResNet‑50网络分别进行特征提取，保存特征提取过程中前四个阶段得到的特征图，分别记为conv1，conv2，conv3和conv4；S2：将模版图像的conv4特征图和搜索图像的conv4特征图进行通道调节，得到结果AdjustA和AdjustB；S3：把模版图像的conv2特征图和搜索图像的conv2特征图分别通过特征增强模块，把特征增强后的结果分别与AdjustA和AdjustB相加；S4：把从S3得到的两张特征图进行深度互相关操作得到响应图，从响应图中选出响应值最大的特征点作为候选响应窗口RoW；S5：将候选响应窗口RoW通过精细化模块RefinementModule来进行特征融合，最终输出所要跟踪目标的掩膜和位置框；通过以上步骤实现对目标的跟踪。
主权项：1.一种基于特征增强和特征融合的视觉跟踪方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1：输入模版图像和搜索图像，使用ResNet-50网络分别进行特征提取，保存特征提取过程中前四个阶段得到的特征图，分别记为conv1，conv2，conv3和conv4；S2：将模版图像的conv4特征图和搜索图像的conv4特征图进行通道调节，得到结果AdjustA和AdjustB；S3：把模版图像的conv2特征图和搜索图像的conv2特征图分别通过特征增强模块，把特征增强后的结果分别与AdjustA和AdjustB相加；S4：把从步骤S3得到的两张特征图进行深度互相关操作得到响应图，从响应图中选出响应值最大的特征点作为候选响应窗口RoW；S5：将候选响应窗口RoW通过精细化模块RefinementModule来进行特征融合，最终输出所要跟踪目标的掩膜和位置框；通过以上步骤实现对目标的跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于特征增强和特征融合的视觉跟踪方法
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