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申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种城市水体源头整治效果评估方法及系统。通过拍摄模块周期性的获取管道内部的净化图像并进行对比，判断管道中水质是否出现异常；水质异常，分析其他管道类型中水质的特征；水质正常，通过分析第一净化图像中氨氮溶液的亮度将氨氮溶液进行浓度划分，并将每一浓度氨氮溶液的分布位置添加到大数据库中；再对其中的氨氮溶液浓度的分布位置进行聚类，获取每一浓度氨氮溶液在水中的分布位置并根据排水管道中污水的成分分布特征，获取每一浓度氨氮溶液在水中的含量。本发明有益效果是能够根据氨氮溶液在水中的含量，得出水质检测结果，并进行项目核查，以准确评估水体源头的整治效果是否达到预期标准。

主权项：1.一种城市水体源头整治效果评估方法，在排水管道的排水口处安装拍摄装置，其中所述拍摄装置包括照明模块、拍摄模块、通信模块和供电模块，且所述拍摄装置外壳由透明不粘油材料制成，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：通过所述拍摄模块周期性的获取管道内部的净化图像，将本次拍摄的第一净化图像与上次拍摄的第二净化图像进行对比，并获取第一水质差异，通过所述第一水质差异，判断所述管道中水质是否出现异常；所述步骤S1中，获取第一水质差异，包括：步骤S11:基于所述第一净化图像，获取所述第一净化图像的宽度和高度，并确定所述第一净化图像中的像素数量；步骤S12:从所述第一净化图像中提取每个像素的RGB值，并将每个像素的RGB值相加后除以3，得到每个像素的亮度值；步骤S13:将所述第一净化图像中所有像素的亮度值相加，得到所述第一净化图像中所有像素的亮度总和，再除以所述第一净化图像的像素数量，得到所述第一净化图像的平均亮度；步骤S14:重复所述步骤S11至所述步骤S13，获取所述第二净化图像的平均亮度，所述第一净化图像的平均亮度减去所述第二净化图像的平均亮度，获取第一水质差异；步骤S2：在所述第一水质差异大于等于第一阈值时，判定所述管道中水质出现异常，通过管道分布图，获取与所述管道相邻近的其他管道类型，并分析所述其他管道类型中水质的特征，基于所述第一水质差异和所述其他管道类型中水质的特征，判断所述管道中出现的水质异常类型，并将所述水质异常类型传输至管理单元；所述步骤S2还包括如下步骤：步骤S21：当所述第一水质差异大于等于所述第一阈值时，获取所述第一净化图像和所述第二净化图像中氨氮溶液的特征，并从所述第一净化图像中识别出所述第二净化图像中没有的氨氮溶液的特征，并称作区别氨氮溶液的特征；步骤S22：通过所述管道分布图，获取与所述管道相邻的其他管道类型，并从存储单元中获取所述其他管道类型的多个第三净化图像，并分析多个所述第三净化图像中氨氮溶液的特征，获取多个所述第三净化图像中氨氮溶液的特征，其中，所述其他管道包括多个管道；步骤S23：将所述区别氨氮溶液的特征与多个所述第三净化图像中氨氮溶液的特征进行对比，获取与所述区别氨氮溶液的特征最接近的所述第三净化图像作为第四净化图像，并确定所述第四净化图像对应的目标管道；步骤S24：将所述目标管道发送给管理单元，同时，将所述目标管道中的水排入备用池中；步骤S3：在所述第一水质差异小于第一阈值时，判定所述管道中水质正常，通过分析所述第一净化图像中氨氮溶液的亮度，并基于所述氨氮溶液的亮度，将所述氨氮溶液进行浓度划分，从所述第一净化图像中获取每一浓度所述氨氮溶液的分布位置，并将每一浓度所述氨氮溶液的分布位置添加到每一浓度所述氨氮溶液的大数据库中；步骤S4:对所述大数据库中的所述氨氮溶液浓度的分布位置，进行聚类，并获取聚类结果，通过所述聚类结果，获取每一浓度所述氨氮溶液在水中的分布位置；步骤S5：根据每一浓度所述氨氮溶液在水中的分布位置和排水管道中污水的成分分布特征，获取每一浓度所述氨氮溶液的类型，并基于所述氨氮溶液在水中的体积及每一浓度所述氨氮溶液的类型，从而获取每一浓度所述氨氮溶液在水中的含量，并与整治标准进行比较，判断所述管道的整治效果和不达标的所述氨氮溶液的浓度，并将不达标的所述氨氮溶液的浓度发送至所述管理单元。

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