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申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
摘要：本公开的实施例涉及在图形处理单元上调度作业。示例实现涉及针对多个图形处理单元GPU的作业的调度，该多个GPU提供由多个虚拟GPU进行的并发处理。根据一个示例，包括一个或多个GPU的计算系统接收调度待由计算系统执行的新作业的请求。新作业被分配给一个或多个vGPU。现有作业的分配被更新到一个或多个vGPU。操作一个或多个GPU的操作成本和分配新作业的迁移成本被最小化以及一个或多个虚拟GPU上的现有作业的分配被更新。由计算系统中的一个或多个GPU处理新作业和现有作业。
主权项：1.一种方法，包括：在包括一个或多个图形处理单元GPU的计算系统中接收调度待由所述计算系统执行的新作业的请求，所述一个或多个GPU通过多个虚拟GPUvGPU提供对多个作业的并发处理；响应于接收到所述请求：确定最小化成本函数的一组作业分配用于向所述多个vGPU分配一组作业，所述成本函数包括GPU操作成本成分和作业迁移成本成分，其中所述一组作业包括所述新作业和先前已经被分配给所述多个vGPU的一个或多个现有作业；根据所确定的所述一组分配向所述多个vGPU中的一个或多个vGPU分配所述新作业；并且根据所确定的所述一组分配向所述多个vGPU中的一个或多个vGPU更新所述现有作业的分配；以及由所述计算系统中的所述一个或多个GPU处理所述新作业以及所述现有作业，其中确定最小化成本函数的所述一组分配包括受以下约束来最小化所述成本函数：被分配给GPU的作业的数目不能够大于所述GPU的容量，所述新作业只能在一个GPU上被调度，以及作业的迁移在现有作业的新分配不同于现有作业的当前分配时被执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 在图形处理单元上调度作业
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