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申请/专利权人：南宁富联富桂精密工业有限公司
摘要：一种TSN网络配置方法，所述方法包括：定时抓取网络封包，提取参数；将所述参数提交至分布式学习模型，所述分布式学习模型根据所述参数匹配应用，并获取该应用的网络需求；将获取到的网络需求通过MQTT协议上传至集中网络配置CNC，通过CNC计算所述网络需求的配置；接收CNC计算的配置，并将所述配置下发到TSN交换机，以使TSN交换机根据所述配置动态更新网络配置。本发明还提供一种装置及计算机可读存储介质。本发明能够通过分布式学习模型，能自动计算出新型应用的参考需求，减少了用户对网络需求参数的输入，提高了用户体验，满足新型应用的传输性能要求，提高了网络需求参数的精准度，提高了TSN网络的实时性和高确定性。
主权项：1.一种时间敏感网络TimeSensitiveNetworking,TSN网络配置方法，应用于装置，其特征在于，所述方法包括：定时抓取网络封包，提取参数；将所述参数提交至分布式学习模型，所述分布式学习模型根据所述参数匹配应用，并获取该应用的网络需求；将获取到的网络需求通过消息传输协议上传至集中网络配置CentralizedNetworkConfiguration,CNC，通过所述CNC计算所述网络需求的配置；接收所述CNC计算的配置，并将所述配置下发到时间敏感网络TimeSensitiveNetworking,TSN交换机，以使所述TSN交换机根据所述配置动态更新网络配置；所述装置还包括数据库，所述数据库用于储存当前各类应用的网络需求，所述方法还包括：区分所述应用的类型，所述应用的类型包括TSN应用和非TSN应用；当所述应用为典型TSN应用时，将计算得到的网络需求更新到所述数据库后，直接下发至CNC；当所述应用为非典型TSN应用时，将计算得到的网络需求更新到所述数据库后下发至CNC，且将计算得到的网络需求进行相邻装置的数据库同步；接收所述相邻装置发送的目标类型的应用的需求后，判断本机是否有该目标类型的应用在运行；当存在该目标类型的应用在运行，不更新网络需求，以本机计算的网络需求为准；当不存在该目标类型的应用在运行，更新所述相邻装置发送的网络需求至所述数据库。
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百度查询： 南宁富联富桂精密工业有限公司 TSN网络配置方法、装置及计算机可读存储介质
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