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申请/专利权人：武汉长江通信智联技术有限公司
摘要：本发明公开了一种疫情期间实施交通管制情况下，高速公路车辆违法运输行为的研判方法，基于历史数据设定车辆违法运输行为类型及其行车特征属性，构建违法运输行为车辆研判模型，结合研判模型对实时卡口过车数据进行实时研判；本发明将疫情期间的交通防控数字化、智能化，避免了耗费大量的人力物力。
主权项：1.一种疫情期间高速公路车辆违法运输行为的研判方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于卡口过车历史数据进行特征属性提取和字段划分得到特征属性集x；结合特征属性设定车辆违法运输行为类型，得到车辆违法运输行为类型集C＝{y0，y1，y2，y3…yn}，n为不同违法运输行为类型的个数；计算不同违法运输行为类型下特征属性划分的概率及不同违法运输行为类型发生的概率作为违法运输行为车辆研判模型，i为0～n的正整数；所述特征属性包括省内卡口折返次数、省际卡口折返次数和折返时长；所述违法运输行为类型包括省内徘徊、入省折返和频繁跨境；S2.采集实时的卡口过车特征属性下的数据；分别计算实时特征属性下所有违法运输行为类型的概率Pyi|x，取最大Pyi|x时的yi以判定车辆的违法运输行为类型；Px为所有类别的概率之和，为常数；所述特征属性集x＝{a1，a2，a3…am}，m为特征属性的个数，
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉长江通信智联技术有限公司 一种疫情期间高速公路车辆违法运输行为的研判方法
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