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一种多模态肺栓塞辅助诊断方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市龙岗区人民医院

摘要:本说明书实施例提供了一种多模态肺栓塞辅助诊断方法及系统,其中,方法包括:获取患者肺部CT图像和电子病历表格数据,分别对所述CT图像和所述电子病历表格数据进行预处理,得到图像数据集和表格数据集;将所述图像数据集输入至特征提取模型,通过所述特征提取模型中的对比学习策略得到图像特征,将所述图像特征输入第一分类器得到图像预测结果;将所述表格数据集输入至多层感知机,得到表格特征,将所述表格特征输入第二分类器得到表格预测结果;其中,所述第一分类器与第二分类器为基于因果学习的分类器;融合所述图像预测结果与所述表格预测结果,得到最终的肺栓塞预测结果。

主权项:1.一种多模态肺栓塞辅助诊断方法,其特征在于,包括:获取患者肺部CT图像和电子病历表格数据,分别对所述CT图像和所述电子病历表格数据进行预处理,得到图像数据集和表格数据集;将所述图像数据集输入至特征提取模型,通过所述特征提取模型中的对比学习策略得到图像特征,将所述图像特征输入第一分类器得到图像预测结果;将所述表格数据集输入至多层感知机,得到表格特征,将所述表格特征输入第二分类器得到表格预测结果;其中,所述第一分类器与第二分类器为基于因果学习的分类器;融合所述图像预测结果与所述表格预测结果,得到最终的肺栓塞预测结果。

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