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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：一种线阵激光与线阵近红外复合成像引信目标识别方法，属于光学引信目标识别技术领域。通过规范仿真数据样本的文件结构，生成在伪装、扬尘和烟雾干扰环境下坦克、卡车和汽车的复合成像数据集，基于仿真参数建立空间变换矩阵和标定参数矩阵，实现线阵激光点云与线阵近红外图像像素级配准；建立体素融合网络，在输入级使用近红外图像像素级特征扩展体素特征维度，与激光点云进行点级融合，提高对伪装目标的识别精度；建立BEV特征融合网络，在BEV空间内通过自适应权重系数，以近红外特征引导激光点云特征与近红外图像特征融合，强化目标区域特征表达。本发明适用于光学引信目标识别技术领域，提高伪装、扬尘和烟雾干扰下的目标识别精度。
主权项：1.一种线阵激光与线阵近红外复合成像引信目标识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、基于仿真系统获取线阵激光与线阵近红外成像数据样本，标准化数据文件结构，建立空间变换矩阵和标定参数矩阵，实现线阵激光点云与线阵近红外图像像素级配准；步骤二、针对伪装、扬尘和烟雾干扰环境构建模块化网络模型，建立线阵激光点云与线阵近红外图像融合策略，构建基于深度学习的目标识别网络；步骤三、对步骤二构建的目标识别网络进行训练，建立网络性能评价指标，对训练结果进行评估，并获得目标识别模型。
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权利要求：
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