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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明属于模糊测试技术领域，公开一种多目标环境下定向探索的模糊测试方法，通过目标优先级动态调配策略，通过维护目标路径树对所有目标的覆盖情况进行全局控制，通过已执行和覆盖情况，动态修剪目标路径树和动态计算目标距离，使得所有目标根据动态执行情况得到不同程度的测试验证。本发明收集所有待遍历目标的节点，并通过计算前驱节点的途径情况来深入分析潜在目标的覆盖状态，从而在不同目标之间取得平衡；本发明增强了测试用例趋向目标位置的灵敏度，为测试目标的充分覆盖与深度测试提供重要支撑。
主权项：1.一种多目标环境下定向探索的模糊测试方法，其特征在于，包括：步骤1：通过程序静态分析接收一个待测试的程序和其中的多个目标位置作为输入，基于程序过程间控制流图构建目标路径树，并运行程序静态分析来识别和标记目标路径树中的前驱节点；步骤2：静态计算前驱节点到各个目标位置节点之间的距离，并保留距离的最小值以及其对应的目标位置；当对应目标位置节点的执行测试次数达到阈值时，或超过设定的测试时长后，动态切换测试的目标位置，将该目标位置从目标探索队列中清除，若前驱节点还有其他目标探索后继，则前驱节点的距离更新为前驱节点到当前最近目标位置节点的距离，若当前前驱节点无目标探索后继，则将前驱节点的标记清除，转向其他代码区域进行探索；进而得到多个测试用例；步骤3：基于各测试用例对应执行路径上的前驱节点来计算基本块和测试用例的评分；步骤4：基于测试用例的评分对测试用例进行选择，以进行模糊测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种多目标环境下定向探索的模糊测试方法
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