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申请/专利权人：三峡大学
摘要：基于ICEEMDAN‑FE‑AIT和F‑ELM的uwDAS管道入侵信号识别方法，包括以下步骤：使用uwDAS采集管道入侵信号xt，对xt进行预处理，得到预处理后的信号x't；对x't进行ICEEMDAN分解，得到多个IMF模态分量；计算各阶IMF的模糊熵值FE，将FE＝[FEl,FEh]阈值范围的IMF判定为噪声主导ρIMF；对噪声主导ρIMF进行AIT处理，将AIT处理过的噪声主导和剩余有用信号主导IMF结合起来，进行重构，得到去噪信号x”t；提取去噪信号x”t的时域和频域特征并制作数据集，根据不同类型的管道入侵信号分配标签；将数据集分为训练集和测试集，输入F‑ELM模型进行识别。相比传统的去噪方法相比，本发明方法对uwDAS采集的管道入侵信号具有最佳的RDNSN，在最大程度保留有用信号的同时，抑制噪声的效果最为明显。管道入侵信号的识别准确率有了明显提升。
主权项：1.基于ICEEMDAN-FE-AIT和F-ELM的uwDAS管道入侵信号识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：使用uwDAS采集管道入侵信号xt，对管道入侵信号xt进行预处理，得到预处理后的信号x't；步骤2：对预处理后的信号x't进行ICEEMDAN分解，得到多个IMF模态分量；步骤3：计算各阶IMF的模糊熵值FE，将FE＝[FEl,FEh]阈值范围的IMF判定为噪声主导ρIMF；步骤4：对噪声主导ρIMF进行AIT处理，将AIT处理过的噪声主导和剩余有用信号主导IMF结合起来，进行重构，得到去噪信号x”t；步骤5：提取去噪信号x”t的时域和频域特征并制作数据集，根据不同类型的管道入侵信号分配标签；步骤6：将数据集分为训练集和测试集，输入F-ELM模型进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 基于ICEEMDAN-FE-AIT和F-ELM的uwDAS管道入侵信号识别方法
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