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申请/专利权人：广州声博士声学技术有限公司
摘要：本发明属于汽车降噪领域，具体涉及一种新能源汽车主动降噪方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取车内每个人的用户状态；获取车内当前噪声等级，噪声等级包括低噪声等级、中噪声等级以及高噪声等级；判断所述当前噪声等级是否是低噪声等级；若所述当前噪声等级不是低噪声等级，则判断所述用户状态是否为睡眠状态；若所述用户状态为睡眠状态，则获取所述用户状态为所述睡眠状态的用户的用户位置；基于所述用户位置，开启降噪系统。本申请具有根据不同的用户状态和用户位置有针对性地进行降噪，提高降噪效果。
主权项：1.一种新能源汽车主动降噪方法，其特征是，包括：获取车内每个人的用户状态、用户位置和车内当前噪声等级，噪声等级包括中噪声等级以及高噪声等级；基于用户状态和所述车内当前噪声等级，确定是否对用户位置开启降噪系统；开启降噪系统的条件为：当噪声等级为高噪声等级时，或者噪声等级为中噪声等级且用户状态为睡眠状态时；开启所述降噪系统之前包括：获取滤波器的初始系数；将所述噪声以及所述初始系数输入预测模型中，得到期望输出；将所述期望输出与实际输出比较，得到误差信号；根据所述误差信号调整所述初始系数，得到滤波器的修正系数，表示为：w（n+1）=w（n）+K（n）u（n）e（n），其中，w是初始系数，K是与噪声和误差信号相关的递推增益矩阵，u是噪声的输入信号向量，e是误差信号，n为时间；基于所述修正系数，调整抑制波；开启降噪系统包括：开启所述降噪系统，向所述用户位置发出抑制波进行降噪，所述抑制波表示为：P1=P2cos（ωt-kx+β），其中β为相位，P2为噪声的最大幅值，P1为输出的噪声幅值，ω为噪声的频率，x为声波在空间中的位置，t是时间，k是波数。
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