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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本申请公开了一种叶绿素a浓度预测方法、装置、设备及其存储介质，属于海洋环境研究技术领域。所述叶绿素a浓度预测方法包括：获取目标海域的遥感数据集，其中，所述遥感数据集包括：具有叶绿素a浓度的第一遥感数据和缺失叶绿素a浓度的第二遥感数据；利用所述第一遥感数据填补所述第二遥感数据的叶绿素a浓度，得到连续的时空序列数据集；采用所述时空序列数据集对预设的待训练模型进行训练，得到叶绿素a预测模型；将待预测海域数据输入所述叶绿素a预测模型进行预测，得到叶绿素a浓度预测结果。本申请解决了或至少部分的解决了海洋中叶绿素a浓度预测准确率较低的技术问题。
主权项：1.一种叶绿素a浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标海域的遥感数据集，其中，所述遥感数据集包括：具有叶绿素a浓度的第一遥感数据和缺失叶绿素a浓度的第二遥感数据；利用所述第一遥感数据填补所述第二遥感数据的叶绿素a浓度，得到连续的时空序列数据集；采用所述时空序列数据集对预设的待训练模型进行训练，得到叶绿素a预测模型；将待预测海域数据输入所述叶绿素a预测模型进行预测，得到叶绿素a浓度预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 叶绿素a浓度预测方法、装置、设备及其存储介质
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