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申请/专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
摘要：本发明涉及大数据图像分析技术领域，具体公开了一种基于大数据的肾脏图像处理方法，其先基于大数据技术获取多个初始肾脏图像，然后对多个初始肾脏图像进行缩放、对齐和裁切处理，得到多个对齐图像，之后分析多个对齐图像中相同位置像素的灰度值的一致程度，得到修正权重图，根据修正权重图，对预处理图像进行基于拉普拉斯金字塔的图像增强处理，得到目标图像。相比于现有技术，本发明从大数据中分析初始肾脏图像，根据不同肾脏图像的一致程度，识别出肾脏中容易发生病变的位置，并建立能够体现这种病变概率的修正权重图，再利用修正权重图对目标肾脏图像进行有针对性的增强，提高了肾脏图像的质量。
主权项：1.一种基于大数据的肾脏图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于大数据技术获取多个初始肾脏图像；对多个初始肾脏图像进行缩放、对齐和裁切处理，得到多个对齐图像；分析多个对齐图像中相同位置像素的灰度值的一致程度，得到修正权重图，修正权重图中每个像素对应的灰度值用于表征该位置的像素在进行修正时的修正力度；获取目标肾脏图像，基于对齐图像对目标肾脏图像进行缩放、对齐和裁切处理，得到预处理图像；根据修正权重图，对预处理图像进行基于拉普拉斯金字塔的图像增强处理，得到目标图像；其中，分析多个对齐图像中相同位置像素的灰度值的一致程度，得到修正权重图，包括：获取每个对齐图像中目标像素位置的像素的灰度值，得到第一灰度集；获取每个对齐图像中目标像素位置邻域内的像素的平均灰度值，得到第二灰度集；根据基准图像、第一灰度集的统计特征和第二灰度集的统计特征，得到目标像素位置的修正权重；根据全部像素位置的修正权重，确定每个修正权重对应的灰度值并建立修正权重图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学医学院第一附属医院 一种基于大数据的肾脏图像处理方法及系统
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