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申请/专利权人：清华大学

摘要：本申请涉及一种水库水储量变化序列生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：针对每个水库，基于该水库在预设时长内各月的水域面积数据，对该水库在预设时长内缺失水域面积数据的月进行插补，得到该水库在预设时长内以月为单位的水域面积数据序列。针对该水库在预设时长内存在水位数据的月，拟合水位数据与水域面积数据的对应关系，并按照该对应关系，获取该水库在预设时长内不存在水位数据的月对应的水位数据。基于该水库在预设时长内各月对应的水位数据以及水域面积数据，确定该水库在预设时长内各月对应的水储量，并生成以月为单位的水储量变化序列。采用本方法能够生成时间分辨率更高、更准确的水储量变化序列。

主权项：1.一种水库水储量变化序列生成方法，其特征在于，所述方法包括：针对每个水库，基于所述水库在预设时长内各月的水域面积数据，对所述水库在所述预设时长内缺失水域面积数据的月进行插补，得到所述水库在所述预设时长内以月为单位的水域面积数据序列；针对所述水库在所述预设时长内存在水位数据的月，基于所述月对应的水位数据以及水域面积数据，进行水位数据与水域面积数据对应关系的拟合，得到所述水库对应的水位数据与水域面积数据之间关系函数；针对所述水库在所述预设时长内不存在水位数据的月，基于所述关系函数以及所述月对应的水域面积数据，得到所述月对应的水位数据；基于所述水库在所述预设时长内各月对应的水位数据以及水域面积数据，确定所述水库在所述预设时长内各月对应的水储量，并生成以月为单位的水储量变化序列;获取所述水库在所述预设时长内各月的后向散射系数，以及所述水库在所述预设时长内各月对应的地表水分布数据；针对十二个月的每个月份，根据所述预设时长内各年所述月份对应的后向散射系数，以及所述月份对应的地表水分布数据，训练所述月份对应的水体判定模型；确定所述十二个月每个月份对应的训练完成的水体判定模型的输出准确率；针对每个输出准确率高于预设准确率阈值的所述水体判定模型，根据所述预设时长内各月对应的所述水体判定模型，得到所述预设时长内各月的水域面积数据；针对每个输出准确率不高于所述预设准确率阈值的所述水体判定模型，根据已得到的所述预设时长内各月的水域面积数据，对所述水体判定模型对应的月份在所述预设时长内的各月进行数据插补，得到所述水体判定模型对应的月份在所述预设时长内各月的水域面积数据。

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权利要求：

百度查询： 清华大学 水库水储量变化序列生成方法、装置、计算机设备